Envie de trouver les meilleurs outils IA d’analyse de données ? Alors lisez la suite.
L’analyse des données est désormais l’une des fonctions essentielles de toute organisation axée sur les données. Il permet aux entreprises de convertir les données brutes en informations utiles susceptibles d’améliorer les processus décisionnels.
Le meilleur de l’analyse de données par IA est qu’il existe de nombreux outils sur le marché, tant pour les professionnels que pour ceux ayant une expérience limitée dans le domaine. Ces outils vous aident à visualiser, analyser et suivre les données afin que vous puissiez en tirer les informations nécessaires pour atteindre vos objectifs commerciaux.
L‘IA dans l’analyse de données
L’IA est le moteur de toute stratégie d’analyse de données efficace. Il s’agit d’un moyen puissant, efficace et accessible de traiter les données.
L’intelligence artificielle examine d’énormes quantités de données pour trouver des tendances et des modèles qui peuvent être utilisés pour obtenir des informations permettant d’améliorer les processus métier. L’IA contribue également à rationaliser l’analyse des données en regroupant toutes les données dans une seule solution, permettant aux utilisateurs d’avoir une vue d’ensemble complète des données. Lorsque l’IA et les données sont combinées pour l’IA prédictive, les utilisateurs peuvent élaborer des prévisions et analyser certains scénarios pour déterminer les chances de succès.
Les outils d’analyse de données basés sur l’IA sont essentiels pour toute organisation cherchant à réussir dans ce monde axé sur les données.
Voici un aperçu des meilleurs outils d’IA pour les ‘analystes de données :
Table des matières
Meilleurs outils IA d’analyse de données
Julius AI
Julius AI est un outil d’analyse de données de données par IA intelligent qui interprète, analyse et visualise des données complexes de manière intuitive et conviviale. Sa puissance réside dans sa capacité à rendre l’analyse des données accessible et exploitable, même pour ceux qui ne sont pas des data scientists ou des statisticiens.
Ils prennent en charge tous les formats de fichiers de données, y compris, mais sans s’y limiter, les feuilles de calcul (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), les bases de données Google Sheets et Postgres.
Après avoir lié une source de données, vous pouvez l’analyser à l’aide d’invites en langage naturel sur la page de discussion : essayez de demander des informations ou demandez à Julius de créer une visualisation.
Cet outil est idéal pour les projets simples et faciles à utiliser.
Voici quelques-uns des avantages de Tableau :
- Lien vers une source directement dans l’interface de chat.
- Analysez des feuilles de calcul avec plusieurs onglets.
- Contrôle d’accès strict, car chaque utilisateur n’a accès qu’à ses propres données.
- Facile à utiliser.
Tableau
Un autre outil de données par IA de premier plan est Tableau, qui est une plate-forme d’analyse et de visualisation de données qui permet aux utilisateurs d’interagir avec leurs données. L’un des principaux arguments de vente de Tableau est qu’il ne nécessite aucune connaissance en codage. Avec Tableau, les utilisateurs peuvent créer des rapports et les partager sur des plateformes de bureau et mobiles.
Cet outil d’analyse de données par IA prend en charge la visualisation et l’analyse des données pour créer des rapports qui peuvent être partagés dans un navigateur ou intégrés dans une application. Tout cela peut avoir lieu pendant que Tableau est exécuté sur le cloud ou sur site.
Le langage de requête sur lequel la plate-forme Tableau s’exécute s’appelle VizQL, qui traduit le tableau de bord et les composants de visualisation par glisser-déposer en requêtes back-end. Cela nécessite également peu d’optimisation des performances de l’utilisateur final.
Voici quelques-uns des avantages de Tableau :
- Prend en charge les calculs complexes, la fusion de données et la création de tableaux de bord.
- Créez rapidement des visualisations interactives.
- Facilité de mise en œuvre
- Gère de grandes quantités de données.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI est un autre outil d’analyse de données par IA de premier plan. Il s’agit d’une plate-forme de business intelligence très utile qui permet aux utilisateurs de trier leurs données et de les visualiser pour obtenir des informations. La plate-forme permet aux utilisateurs d’importer des données à partir de presque n’importe quelle source et de commencer immédiatement à créer des rapports et des tableaux de bord.
Microsoft Power BI permet également aux utilisateurs de créer des modèles d‘apprentissage automatique et d’utiliser d’autres fonctionnalités basées sur l’IA pour analyser les données. Il prend en charge plusieurs intégrations, telles qu’une intégration native d’Excel et une intégration avec Azure Machine Learning. Si une entreprise utilise déjà des outils Microsoft, Power BI peut être facilement mis en œuvre pour le reporting et la visualisation des données et pour la création de tableaux de bord.
Voici quelques-uns des avantages de Microsoft Power BI :
- S’intègre parfaitement aux applications existantes.
- Crée des tableaux de bord personnalisés.
- Aide à publier des rapports sécurisés.
- Aucune contrainte de mémoire et de vitesse.
Polymer
Polymer est une autre excellente option pour les outils d’analystes de données par IA. Il s’agit d’un outil d’IA robuste qui offre une IA puissante pour transformer les données en une base de données rationalisée, flexible et puissante. Semblable à d’autres excellents outils d’IA, l’un des meilleurs aspects de Polymer est qu’il ne nécessite aucun codage.
L’outil s’appuie sur l’IA pour analyser les données et en améliorer la compréhension par les utilisateurs. Polymer réalise tout cela sans un long processus d’intégration. Tout ce qu’un utilisateur a à faire est de télécharger sa feuille de calcul sur la plate-forme pour la transformer instantanément en une base de données rationalisée qui peut ensuite être explorée pour obtenir des informations.
Polymer est fier d’être le seul outil qui rend les feuilles de calcul d’un utilisateur « consultables, intelligentes et interactives instantanément ». L’outil est utilisé par un large éventail de professionnels, notamment des analystes de données, des spécialistes du marketing numérique, des créateurs de contenu, etc.
Voici quelques-uns des avantages du polymère :
- Outil d’IA robuste qui transforme les données en base de données.
- Ne nécessite aucun codage.
- Analyse les données et améliore la compréhension des utilisateurs.
- Rend les feuilles de calcul consultables et interactives.
Akkio
Akkio, qui est un outil d’analyse commerciale et de prévision permettant aux utilisateurs d’analyser leurs données et de prédire les résultats potentiels, approche de la fin de notre liste des 5 meilleurs outils d’IA pour les analystes de données. L’outil s’adresse aux débutants et est idéal pour les utilisateurs souhaitant se familiariser avec leurs données.
L’outil d’IA permet aux utilisateurs de télécharger leur ensemble de données et de sélectionner la variable qu’ils souhaitent prédire, ce qui aide Akkio à construire un réseau neuronal autour de cette variable. Il est très utile pour l’analyse prédictive, le marketing et les ventes. Comme la plupart des autres meilleurs outils de cette liste, Akkio ne nécessite aucune expérience préalable en codage.
Akkio utilise 80 % des données téléchargées comme données de formation, et les 20 % restants sont utilisés comme données de validation. Plutôt que de prédire les résultats, l’outil d’IA propose une évaluation de la précision des modèles et élimine les faux positifs.
Voici quelques-uns des avantages d’Akkio :
- Plateforme d’apprentissage automatique sans code.
- Idéal pour les débutants qui cherchent à se familiariser avec les données.
- Construisez un réseau neuronal autour de variables sélectionnées.
- Cote de précision pour les modèles.
MonkeyLearn
Pour clôturer notre liste des 5 meilleurs outils d’analyse de données par IA, MonkeyLearn est une autre plate-forme sans codage qui utilise les fonctionnalités d’analyse de données par IA pour aider les utilisateurs à visualiser et à réorganiser leurs données.
MonkeyLearn comprend plusieurs outils d’analyse de texte basés sur l’IA qui analysent et visualisent instantanément les données selon les besoins de l’utilisateur. Il peut également être utilisé pour configurer des classificateurs de texte et des extracteurs de texte, qui permettent de trier automatiquement les données en fonction du sujet ou de l’intention, ainsi que d’extraire les fonctionnalités du produit ou les données utilisateur.
En s’appuyant sur l’apprentissage automatique pour automatiser les flux de travail commerciaux et analyser le texte, MonkeyLearn peut économiser des heures de traitement manuel des données. L’une des fonctionnalités les plus appréciées par ses utilisateurs est la capacité de MonkeyLearn à extraire automatiquement les données des tickets au fur et à mesure de leur arrivée. Il classe les données par mots-clés et analyse de texte haut de gamme, met en évidence un texte spécifique et le catégorise pour un tri et un traitement faciles.
Voici quelques-uns des avantages de MonkeyLearn :
- Classifie le texte dans les étiquettes de manière simple.
- Facilite le nettoyage, l’organisation et la visualisation des commentaires.
- Aucun codage requis.
- Gagnez des heures en automatisant les flux de travail professionnels et en analysant le texte.
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